3.12 小结

1. 实验设计的原则是：
   将实验对象随机置入进行不同处理的两个或多个组中，良好的实验设计可以让我们对每种处理的效果得出有效的结论。

2. 在实验中，最好包括一个“不做任何改变”的对照组。

3. 虽然正式的统计推断(包括假设检验、p 值、t 检验等)占据了传统统计学课程和教材的大部分时间或空间，
   但是数据科学并不需要这些形式化的内容。

4. 然而，我们依然需要认识到随机变异性对人类大脑的愚弄。
   直观的重抽样过程(包括置换和自助法)，使得数据科学家可以衡量随机变异对数据分析的影响程度。