第3章 统计实验与显著性检验

实验设计是统计学实践的基石，几乎所有的研究领域都要用到实验。 实验设计的目标是要设计出能够确认或者推翻某个假设的实验。 数据科学家需要开展连续的实验，尤其是与用户界面和产品营销相关的实验。

• 经典的统计推断流水线

提出假设 -》 设计实验 -》 收集数据 -》 推断/结论

统计推断过程开始于某个假设。
例如：
“药物 A 要好于现有的标准药物”
“价格 A 比现有的价格 B 更有利可图”

实验(例如 A/B 测试)是设计用于验证假设的，我们希望所设计的实验能得出结论性的结果。

实验中会收集并分析数据，进而得出结论。

• 推断(inference) 一词反映了这样一个意图：将从有限数据集上得到的实验结果应用于更大的过程或总体。